يُعَدّ تطوير نماذج العلوم/التعلم الآلي/الذكاء الاصطناعي عملية معقدة/مهمة/إبداعية تتطلب مهارات/خبرات/معرفة واسعة/في/من/من خلال مجالات متعددة/حقول متنوعة/قطاعات مختلفة.
يتضمن هذا الخطوة/المرحلة/التقييم من تحليل/معالجة/تصنيف البيانات، و اختيار/تحديد/تنظيم خوارزميات مناسبة/لل/ل/لتطبيق المشكلة، وتدريب/وإعداد/ويعاقب النموذج على مجموعة بيانات كبيرة/واسعة/مثالية، وأخيرا/ثم/ولأجل تقييم/اختبار/تحليل أدائه.
تحليل البيانات و استخراج المعرفة
تمثل المعلومات مصدرًا واسعة من المعرفة. يرشد {تحليل البيانات لنا التعرف على أنماط {و صيغ تشغل في {البيانات .
من خلال {استخراج المعرفة{ , يمكن للمستخدمين تحديد القيمة المكتشفة في {البيانات. البيانات.
يمكن استخدام الشركات و المؤسسات أدوات حديثة لتحقيق الشفافية. يجب على|ينبغي على |يجب أن يكون لل] الجهات المعنية إجادة في البيانات الشخصية لضمان البيانات الرقمية محفوظة.
رؤى الأعمال من بيانات العملاء
تُعدّ قاعدة بيانات العملاء مفتاحاً لتوليد معلومات ثمينة. من خلال استقصاء هذه الملاحظات بشكل ثابت, يمكن الكيانات ملاحظة سلوك العملاء. من بذلك ،
يمكن تحسين الخدمات لـ تلبي احتياجات العملاء.
- تتمحور فائدة رؤى الأعمال من بيانات العملاء حول :
- تحسين الإيرادات
- تطوير منتجات أكثر ملاءمة
تكنولوجيا Big Data و التطبيقات المبتكرة
في عالم الحضارة التكنولوجية المتسارع، أصبحت بيغ داتا مركبة أساسية. تتمتع هذه التكنولوجيا تأسيس شبكة للأنظمة الأمنية قدرة قوية على تحليل مجاميع ضخمة من البيانات، {مما يمكّن الشركات من اتخاذ استراتيجيات أفضل .
استخدامات تكنولوجيا البيانات الضخمة تتزايد التوسع بشكل ملحوظ في مختلف القطاعات .
- التجارة عبر الإنترنت
- صحة
- البنوك
إن تطوير حلول جديدة من Big Data يساعد الإنتاجية .